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mia肺癌影像辅助诊断


mia基于海量真实肺癌影像数据,利用神经网络深度学习技术,为肺部影像诊断提供肺结节三维空间自动定位和肺癌概率预测,产生结构化文本报告。


· 价值点

· 为医生提供肺部影像肺癌结节预分析,提前预告病例癌症的可能性

· 提升医生工作效率

· 助力影像科智能化


1、处理过程

· 接收肺部ct dicom序列数据

· 自动进行三维重建

· 识别分析处理(神经网络模型)

· 输出格式化的辅助诊断文本报告

包含肺癌疑似率和肺结节空间位置两个关键指标


2、解决问题

· 解决影像科医生工作疲劳

· 降低潜在的漏检风险


3、性能指标

· 检出率:>97.5%

· 恶性判断准确率:>92%


4、便利性

· 医生可通过pad、手机等移动设备任意场景进行研判沟通分析。


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